Optimyzer erzielt herausragende Ergebnisse bei der ersten MIG/MAG-Roboterschweißoptimierung

Schweißen, ein Grundpfeiler der Fertigung, hat immer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit gefordert. GaussML hat erfolgreich einen MIG/MAG-Roboterschweißprozess mit unserem KI-gesteuerten Tool, Optimyzer, optimiert.

Unsere Herausforderung bestand darin, eine T-Schweißnaht zwischen zwei 10 mm S235JR Stahlstücken zu perfektionieren Anders als bei unseren bisherigen Laser-Schweißoptimierungen lag unser Fokus diesmal ausschließlich auf dem Strom und der Vorschubrate Das Feedback des Prozessingenieurs an Optimyzer umfasste die Abweichung von der gewünschten Menge an zugefügtem Material, die Spritzermenge und eine gründliche visuelle Inspektion der Schweißnaht Die Ergebnisse waren beeindruckend In nur 40 Minuten und lediglich 7 Experimenten ermöglichte Optimyzer dem Bediener eine Steigerung der Schweißgeschwindigkeit um 45%, erreichte ein genaueres Maß an zugefügtem Material und reduzierte den Spritzer um beeindruckende 95%.

Dieser Erfolg ist nicht nur ein Zeugnis für die Fähigkeiten von Optimyzer, sondern auch ein bedeutender Meilenstein für GaussML Die Demonstration von Kompetenz nicht nur im Laserschneiden, sondern auch in zwei verschiedenen Arten von Roboterschweißen (Laser und MIG/MAG) unterstreicht die Vielseitigkeit von Optimyzer und unser Engagement, verschiedene Fertigungsprozesse zu revolutionieren.

Möchten Sie tiefer in unsere Schweißoptimierungsreise eintauchen? Wir haben unsere Erfahrungen und Ergebnisse in einer detaillierten Fallstudie dokumentiert Diese Studie bietet nicht nur Einblicke in unseren Ansatz, sondern zeigt auch die greifbaren Vorteile der Integration von KI-gesteuerten Lösungen in der Fertigung. Lesen Sie hier unsere vollständige Fallstudie zum Roboterschweißen.

Wir feiern jeden Schritt in Richtung unserer Vision einer KI, die jede Maschine wie ein Experte bedienen kann Gleichzeitig bereiten wir uns auf weitere Herausforderungen vor Mit jeder Optimierung verfeinern wir unsere Werkzeuge, erweitern unsere Horizonte und bekräftigen unser Engagement, die Fertigung intelligenter, effizienter und nachhaltiger zu gestalten.