GaussML optimiert erfolgreich den Zerspanungsprozess mit Optimyzer
Zerspanung - eine neue Grenze für GaussML. Zerspanungsprozesse sind ein grundlegendes Element der Fertigung und waren schon immer ein Bereich, in dem Präzision und Effizienz von größter Bedeutung sind. Als sich die Industrie weiterentwickelt, wird die Suche nach Perfektion und Geschwindigkeit in Zerspanungsprozessen noch wichtiger. Um dieser Herausforderung gerecht zu werden, hat GaussML eine Optimierung eines Drehprozesses für ein zylindrisches Teil mit unserem KI-Tool, Optimyzer, abgeschlossen.
Die Herausforderung: Wir wollten eine spezifische Oberflächenqualität auf einem Stück 42CrMo4, einem in der Fertigung häufig verwendeten Metall, erreichen. Die zu berücksichtigenden Parameter waren vielfältig, von Vorschubgeschwindigkeit und Schnittgeschwindigkeit bis zu Schnitttiefe und Schneidradius des Drehmeißels. Das Ziel war nicht nur, die gewünschte Oberflächenqualität zu erreichen, sondern dies auch bei erheblicher Steigerung der Prozesseffizienz zu tun.
Die Ergebnisse dieser ersten Zerspanungsoptimierung für GaussML waren nichts weniger als bemerkenswert. Optimyzer erfüllte nicht nur die gewünschten Oberflächenqualitätskriterien, sondern reduzierte auch die Prozesszeit drastisch. Diese Optimierung führte zu einer Geschwindigkeitssteigerung von 85%, ein Zeugnis für das transformative Potenzial von KI bei der Verfeinerung von Zerspanungsprozessen.
Jedes Experiment in dieser Optimierung dauerte ungefähr 9 Minuten, wobei die eigentliche Schnittzeit unter einer Minute lag. Obwohl das Maschinensetup schnell war, waren die Schritte, die am meisten Zeit in Anspruch nahmen, das Wechseln des Schneidwerkzeugs und das Messen der resultierenden Oberflächenrauheit. Trotz dieser Herausforderungen erwies sich die Optimierung als sehr erfolgreich und zeigte die Stärke von Optimyzer.
Während wir diesen Erfolg feiern, bot die Erfahrung auch unschätzbare Erkenntnisse für GaussML. Diese erste Optimierung im Zerspanungsbereich hat den Weg für weitere Verbesserungen an Optimyzer aufgezeigt. Das Ziel ist es, sicherzustellen, dass unsere Lösung noch besser darin ist, ideale Prozessparameter für die komplexen Zerspanungsprozesse mit minimalen Experimenten zu finden. Indem wir die Feinheiten und Herausforderungen dieses Bereichs verstehen, rüsten wir uns, um Optimyzer zu einem noch leistungsfähigeren Werkzeug für Hersteller aller Größen zu machen.
Dieser erfolgreiche Vorstoß in die Zerspanungsoptimierung unterstreicht GaussML's Engagement, die Grenzen dessen, was mit KI in der Fertigung möglich ist, zu erweitern. Während wir die Fähigkeiten von Optimyzer weiter verfeinern und erweitern, bleiben wir gespannt auf die grenzenlosen Möglichkeiten, die vor uns liegen. Für Hersteller, Partner und Stakeholder bedeutet dies eine Zukunft, in der Effizienz, Präzision und Nachhaltigkeit Hand in Hand gehen.