Optimyzer ottiene risultati eccezionali nella prima ottimizzazione di saldatura robotica MIG/MAG

La saldatura, un pilastro della produzione, ha sempre richiesto precisione, efficienza e adattabilità. GaussML, nel nostro incessante impegno per l'innovazione, ha appena ottimizzato con successo il processo di saldatura robotica MIG/MAG utilizzando il nostro strumento basato sull'AI, Optimyzer.

La nostra sfida era perfezionare una saldatura a T tra due pezzi di acciaio S235JR da 10 mm. A differenza delle nostre precedenti ottimizzazioni della saldatura laser, questa volta ci siamo concentrati esclusivamente sulla corrente e sulla velocità. Il feedback fornito dall'ingegnere di processo a Optimyzer includeva la deviazione dalla quantità desiderata di materiale aggiunto, la quantità di schizzi e un'ispezione visiva approfondita della saldatura. I risultati sono stati straordinari. In soli 40 minuti e con appena 7 esperimenti, Optimyzer ha permesso all'operatore di ottenere un aumento del 45% della velocità di saldatura, raggiungere un livello più preciso di materiale aggiunto e ridurre gli schizzi del 95%.

Questo successo non è solo una prova delle capacità di Optimyzer, ma rappresenta anche un traguardo significativo per GaussML. Dimostrare competenze non solo nel taglio laser, ma anche in due tipi distinti di saldatura robotica (laser e MIG/MAG), evidenzia la versatilità di Optimyzer e il nostro impegno a rivoluzionare diversi processi produttivi.

Vuoi approfondire il nostro percorso di ottimizzazione della saldatura? Abbiamo documentato la nostra esperienza e i risultati in un caso di studio dettagliato. Questo studio non solo offre approfondimenti sul nostro approccio, ma dimostra anche i vantaggi tangibili dell'integrazione di soluzioni basate su AI nella produzione. Leggi qui il nostro caso di studio completo sulla saldatura robotizzata.

Ci piace celebrare ogni passo verso la nostra visione di un'AI in grado di operare qualsiasi macchina come un esperto. Allo stesso tempo, ci stiamo preparando per nuove sfide. Con ogni ottimizzazione, stiamo affinando i nostri strumenti, ampliando i nostri orizzonti e riaffermando il nostro impegno a rendere la produzione più intelligente, più efficiente e più sostenibile.