GaussML trova parametri ideali con un round da €390K per l'IA nella produzione manifatturiera

GaussML, l'azienda di IA dietro Optimyzer, ha annunciato oggi di aver raccolto €390.000 in finanziamenti angel da investitori strategici con profonda esperienza nella produzione manifatturiera e nell'intelligenza artificiale. In un momento in cui i produttori di tutto il mondo lottano con un crescente divario di competenze e condizioni di mercato volatili, questo investimento è cruciale per accelerare la crescita di GaussML. Con il suo copilota IA, GaussML aiuta le aziende manifatturiere a trovare parametri ideali delle macchine con uno sforzo minimo, offrendo sostanziali aumenti di produttività e qualità migliorata in molteplici tecnologie di produzione.

Il round di finanziamento ha attratto importanti investitori, tra cui Oliver Kranz (fondatore nel settore aerospaziale), Lutz Klinkner (direttore di aziende di produzione di metalli e PCM) e Ben Schrauwen (fondatore di Oqton ed ex-senior director di Autodesk). La loro esperienza combinata nelle operazioni manifatturiere, soluzioni IA e scaling di startup fornisce a GaussML una guida strategica oltre all'investimento di capitale.

"Come investitrice donna, sostengo aziende che ottimizzano il mondo, non solo i profitti," ha dichiarato Karina Rasic, investitrice angel e CFO frazionale. "In GaussML, l'IA non è hype—sta offrendo guadagni reali in energia, velocità e qualità per i produttori."

Optimyzer di GaussML si distingue nel panorama dell'IA industriale attraverso il suo innovativo approccio "small data", che richiede pochissimi esperimenti per individuare parametri ottimali delle macchine. Dove le soluzioni IA convenzionali richiedono mesi di raccolta dati e implementazione complessa, Optimyzer può identificare impostazioni ottimali dopo solo 6-9 esperimenti, completando spesso in un solo pomeriggio ciò che tradizionalmente richiede settimane.

Questo approccio unico ha offerto risultati impressionanti in molteplici processi di produzione:

• Taglio laser: Steinhart Metallwarenfabrik ha ottenuto un miglioramento della produttività del 20% riducendo al contempo gli sforzi di rilavorazione e il consumo energetico
• Saldatura robotica: Drammatici aumenti di velocità con qualità di saldatura migliorata e riduzione degli schizzi
• Stampaggio a iniezione plastica: Riduzioni dei tempi di ciclo e tassi di scarto significativamente inferiori

"Questo finanziamento segna una pietra miliare significativa per GaussML, e ci dà il budget per potenziare i nostri sforzi per trasformare l'efficienza manifatturiera in Europa e oltre," ha dichiarato il Dr. Jonathan Spitz, Fondatore e CEO di GaussML. "L'industria manifatturiera sta affrontando sfide senza precedenti con una crescente carenza di competenze e crescenti esigenze di sostenibilità. I nostri investitori non portano solo capitale, ma anche profonda esperienza industriale che ci aiuterà ad affrontare queste sfide di petto. Sono estremamente orgoglioso di avere così tanti investitori di alto livello che sostengono la nostra visione."

"Ho investito in GaussML per la forte mentalità tecnica del fondatore, il vantaggio competitivo del loro approccio small-data e il loro modello di business validato," ha dichiarato Mario Turić, imprenditore e investitore angel. "Avendo seguito Jonathan da quando ci siamo incontrati in un acceleratore nel 2020, sono stato convinto dai primi successi di GaussML e sapevo che il team avrebbe portato questa azienda all'eccellenza."

Questo investimento arriva in un momento cruciale per GaussML, dopo la partnership strategica dell'azienda con Würth Italia e il crescente interesse da parte di produttori multinazionali. L'azienda ha già dimostrato la sua tecnologia su processi che vanno dal taglio laser e saldatura robotica allo stampaggio a iniezione plastica e lavorazioni meccaniche, con clienti che riportano significativi aumenti di produttività con uno sforzo di implementazione minimo.

Martin Büchs, CEO di JOPP, fornitore automotive e uno dei maggiori clienti di GaussML: "Abbiamo ottenuto significative riduzioni dei tempi di ciclo del 10%-40% con Optimyzer. Attendiamo con interesse la cooperazione con GaussML e accogliamo con favore il finanziamento aggiuntivo dell'azienda."

Con questo finanziamento, GaussML continuerà a realizzare la sua visione di rendere l'expertise manifatturiera disponibile a tutte le aziende on-demand. Il capitale sarà utilizzato per espandere il team con assunzioni chiave in vendite e ingegneria, accelerare lo sviluppo del prodotto e supportare l'espansione europea dell'azienda attraverso partnership strategiche.

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